DAMA认证|目前,数据治理遇到的难题有哪些?

目前,从大数据的本质来看,大数据时代应该秉承开放、分享的精神,才能充分发展大数据的巨大价值。这些价值不仅仅限于商业,而是涉及社会和经济运行的方方面面。

数据治理是所有数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。

同时,数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础,直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。

根据目前情况,这三个问题在阻碍了数据的治理前进的方向:数据割据、数据孤岛和数据质量。

数据割据

因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象,就称之为“数据割据”。

数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。

数据孤岛

因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象,称之为“数据孤岛”。

数据质量的好坏,直接影响数据资产的价值。

数据质量

数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功,需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。

中国的互联网经济在搜索、电子商务、娱乐、通信等领域展现勃勃生机。互联网巨头公司在日积月累的经营中,积累了大量的数据,无疑是他们的宝贵资产。他们利用这些数据,开发新的商业模式和服务类型,是社会之福。但是如果他们滥用先发优势,加剧的数据割据现象,并危害到创新型企业的成长,这将是产业之悲,经济之殇。

企业要想实施正确的数据治理方案,则需要专业的数据管理人士去处理,从而对数据管理人士的专业性是一个非常重要的考核指标。

为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,认证考试分为数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP ),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。

证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

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